精準農業變數施肥模型應該怎麼做

最佳答案 事實上，美國各個州變數施肥模型均為 簡單的線性施肥模型，這些模型普遍的特點是主要輸人產量目標與土壤養分兩項。美國的施氮模型與施磷施鉀模型相比較更復雜，除了需要產量目標和土壤養分兩項外，還多了兩項，一是取樣日期矯正，二是前茬作物矯正。作物對土壤磷鉀養 分的需要量與產量正相關，目標產量越高，對土壤磷鉀的消耗越大，因此不能用這些關係反推不施肥時的產量，施氮模型則可以用來從土壤養分 和施肥量推斷產量。

精準農業要生成變數施肥處方,必須有將施肥量與土壤養分含量相
聯絡的施肥數學模型。因為肥料效應模型只是施肥量與產量的關係模 型，因此一般不能適合精準農業的需要;作物生長模型從理論上講最精 確，因為它系統考慮氣象、土壤理化性質、品種型別、栽培管理等各個因
素，但實際上由於生長模型需要的引數過多,特別是當季的氣象條件引數 難以準確確定，所以也不太適應。
事實上，美國各個州變數施肥模型均為 簡單的線性施肥模型，這些模型普遍的特點是主要輸人產量目標與土壤
養分兩項。
美國的施氮模型與施磷施鉀模型相比較更復雜，除了需要產量目標
和土壤養分兩項外，還多了兩項，一是取樣日期矯正，二是前茬作物矯正。
X才美國的大農場而言，任何微小的矯正都意味一筆很大的經濟支出調整， 對我們中國的小農經濟而言，這兩項不是很重要，刪除後使模型簡化，更
實用。日期矯正在中國不易出現，因為大多數情況f是一年兩熟，只能在 播種前後取樣。前茬作物的分解效果，即使在當季不考慮，在下一季也會 在土壤養分中表現出來。
另外，美國施氮模型所根據的普遍是依據0
~ 60cm 土壤的硝態氮儲量進行推薦施肥，而且已經很普遍。美國的施磷肥 和鉀肥模型中，在計算施肥量為負值時硬性設為0。作物對土壤磷鉀養 分的需要量與產量正相關，目標產量越高，對土壤磷鉀的消耗越大，因此
不能用這些關係反推不施肥時的產量，施氮模型則可以用來從土壤養分 和施肥量推斷產量。
不同作物的施肥模型，對土壤肥力的要求不同。例 如玉米決定施肥的臨界養分為 K160mg/L,P15mg/L，N20mg/L。大豆決
定施肥的臨界養分濃度為:K120mg/L，P15mg/L，N3 -N10mg/L。