當人工智慧入侵NBA這些球隊是如何完成數字化逆襲的
最佳答案 如今每隻NBA球隊都配備幾名資料分析師，他們將諸如SportVU這類的智慧裝置收集來的資料結合傳統統計資料，進行交叉分析，一方面監測球員疲勞度及積極性等狀態，以幫助分配最合適的球員上場競技，另一方面，根據場上的進攻與防守資料協助教練員制定戰術，以及選擇簽約合適的球員，SecondSpectrum透過一種叫作“時空模式
如今每隻NBA球隊都配備幾名資料分析師，他們將諸如SportVU這類的智慧裝置收集來的資料結合傳統統計資料，進行交叉分析，一方面監測球員疲勞度及積極性等狀態，以幫助分配最合適的球員上場競技，另一方面，根據場上的進攻與防守資料協助教練員制定戰術，以及選擇簽約合適的球員，SecondSpectrum透過一種叫作時空模式識別”的演算法，識別球員在球場上執行教練的戰術特徵，該系統能認知出擋拆、雙檔掩護等籃球場上的技戰術，起初，SecondSpectrum的系統學習了20種左右籃球戰術，現在已經能學會並記住500種戰術，這讓預測球場上因為實施某種技戰術而產生固定的結果”變成了可能。