如何評價這幾個面試MIT生物工程系教職的研究
最佳答案 講的主要是怎麼樣透過高通量設計設計最小的蛋白質單元(~50aa），來最佳化已有的模型（Baker實驗室的Rosseta），最後提高蛋白質最小單元的設計成功率，在Science文章中，設計了ααα，βαββ，αββα，ββαββ四種基本結構單元（自然界存在），用通用模型開始設計的時候，只有ααα有23%成功率，其它設計基本失敗。在觀察已有
講的主要是怎麼樣透過高通量設計設計最小的蛋白質單元~50aa），來最佳化已有的模型（Baker實驗室的Rosseta），最後提高蛋白質最小單元的設計成功率，在Science文章中，設計了ααα，βαββ，αββα，ββαββ四種基本結構單元（自然界存在），用通用模型開始設計的時候，只有ααα有23%成功率，其它設計基本失敗。在觀察已有成功樣例基礎上，發現在通用模型裡，蛋白質疏水性的重要性沒有體現（引數修正），在4次迭代後，ααα成功率達到了87%，βαββ，ββαββ成功率都在50%左右，只有αββα依然困難，據此，繼續用βαββ作為模板，設計了一系列流感病毒HA的結合蛋白，有超過20%成功率。有些人吹毛求疵，說對於小結構單元的蛋白質模型不能應用於大蛋白質，覺得這種問題非常無聊，對於任何工作，這是一個萬能句式，蛋白變大了，用同樣方法繼續學習最佳化模型唄。對於一個從設計到應用都完整的工作，覺得這已經非常成功了。