機器人索菲亞思考的原理是什麼

日期:2024-09-22 分類:綜合百科 投稿:zhao

最佳答案 解釋:將大量人類對話語言表示成資料,藉助現在計算機強大的計算能力,對這些數進行各種變換運算,進行反向求參,稱之樣本的"訓練,驗證",得到一個相對穩定收斂的結果,它就會學到樣本資料所體現出來的某些特徵,這些特徵是用資料表示的,一般是一些多維向量。

機器人索菲亞思考的原理是什麼

原理:計算機與數學。

解釋:將大量人類對話語言表示成資料,藉助現在計算機強大的計算能力,對這些數進行各種變換運算,進行反向求參,稱之樣本的"訓練,驗證",得到一個相對穩定收斂的結果,它就會學到樣本資料所體現出來的某些特徵,這些特徵是用資料表示的,一般是一些多維向量。這些資料在被對應變成人類語言。通常由於樣本資料足夠大,她學到的東西看起來就比較像人類的回答。其本質依然是機械的,程式化的。機器視覺也是如此,只不過這次不是把語言變成數,而是把圖片或影片變成數字。